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Mirai despliega en ChatGPT los primeros ‘plugins’ que permiten reservar en el canal directo del hotel 

Los plugins no replican la web dentro de ChatGPT: exponen las capacidades transaccionales del motor de reservas -disponibilidad y precios, divisas, promociones, reserva, modificación y cancelación-. 

Mirai, compañía tecnológica experta en venta directa hotelera, ha comenzado a desplegar en ChatGPT los primeros plugins de sus clientes hoteleros. Los huéspedes y usuarios de los hoteles Emperador y Moderno de Madrid, así como de las cadenas Porcel Hoteles en Granada y Gloria Thalasso & Hotels en Canarias, pueden ya interactuar con ellos directamente desde ChatGPT utilizando lenguaje natural. 

Un plugin es una conexión que permite a ChatGPT acceder a servicios externos para consultar información, utilizar herramientas y ejecutar acciones en nombre del usuario. Aplicado a un hotel, permite resolver dudas a partir de su base de conocimiento y, sobre todo, operar en tiempo real: consultar disponibilidad y precios para unas fechas y ocupación concretas, cambiar de divisa, filtrar resultados, explorar promociones y habitaciones, completar una reserva o modificar y cancelar una existente. OpenAI reorganizó recientemente su ecosistema y sustituyó la denominación apps por plugins, que es la terminología correcta a día de hoy. 

El despliegue se apoya en una arquitectura que Mirai lleva tiempo construyendo. Su infraestructura IA centraliza el conocimiento del hotel y expone, a través de MCP (Model Context Protocol), tanto ese conocimiento como las capacidades transaccionales del canal directo. Es la misma capa que ya utilizan Sarai —el asistente IA y motor de reservas conversacional de Mirai— y el resto de canales. El plugin es la puerta de entrada en ChatGPT; la infraestructura y las capacidades del canal directo están detrás. 

Esa diferencia es, para Mirai, el punto crítico. Los plugins hoteleros disponibles hasta ahora suelen ofrecer una experiencia limitada: replican una interfaz visual dentro de ChatGPT y redirigen a la web en cuanto el usuario intenta avanzar. El planteamiento de Mirai es el contrario: que el usuario pueda expresar lo que necesita —»quiero ir a Madrid el próximo fin de semana con mi mujer y mis dos hijos, con desayuno y tarifa cancelable»— y el asistente interprete la petición y opere directamente sobre el canal directo hasta completar la reserva. La voz hace esta necesidad aún más evidente: cuando desaparece la interfaz, lo que queda es la capacidad del hotel de entender peticiones en lenguaje natural y ejecutar acciones en respuesta a ellas. 

Mirai sitúa este lanzamiento en una fase temprana y deliberadamente acotada. El ecosistema de plugins evoluciona con rapidez y quedan incógnitas relevantes, empezando por el discovery: no parece razonable un futuro en el que el viajero tenga que conocer e instalar previamente los plugins de cientos de hoteles. Tampoco está definido si los plugins jugarán únicamente en el lower funnel o formarán parte también de la inspiración y la recomendación. Por eso, la compañía no espera que se conviertan de forma inmediata en un canal de volumen: su valor ahora es experimentar, aprender y preparar el canal directo. Si bien la intención de la compañía es extender progresivamente esta capacidad, en esta primera etapa los despliegues serán limitados, hasta obtener un aprendizaje más relevante en una fase inicial. 

Pablo Delgado, Managing Partner & CEO America en Mirai, señala que “el reto para los hoteles ya no es únicamente ser descubribles por la IA, sino conseguir que su canal directo sea también operable por ella: que un agente pueda entender el hotel, consultar disponibilidad y precios y llegar hasta la reserva. Las OTA ya se están preparando para competir en este nuevo ecosistema agéntico. El canal directo debe hacerlo también. Ser descubrible permitirá al hotel estar en la conversación; ser operable le permitirá competir por la reserva”. 

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